아 실론티 한 모금 마시고... 5장으로 고고.
(도서관 음료수 왜 이렇게 비싼거야!!!)

책을 볼까.. 통계학이란 자료를 수집하고, 정리하고, 분석할 뿐만 아니라 그 분석을..토대로 합리적인 의사결정을 할 수 있도록 하는 과학적인....방법이다.
휙~....zzZ..

확실한 문제정의와 확인과 가설과 자료가...필요...

즉!, 문제정의 및 확인 > 가설 > 자료 > 통계기법 적용 > 결과
이런 메커니즘이라는 것이다.

통계는 다른 무엇보다 정확을 요구한다. 결과가 달라지면 해석이 달라지기 때문이다.
그러니까 항상, 다시보는 습관을 가지도록 하장.

일단 부록부터 해보라고 써있다. 통계적인 지식이 없어도 분석하라고 한다. -ㅠㅡ ...시키면 해야지 별 수 있나. 일단 설문지의 내용을 보자.

Ⅰ. 다음은 응답자 본인의 개인적 사항에 대하여 묻습니다. 해당란에 ○표하여 주십시오.

 1. 귀하의 성멸은?
 ① 남자 ( ) ② 여자 ( )

 2. 결혼 여부는?
 ① 미혼 ( ) ② 기혼 ( )

 3. 귀하의 연령은? (   )세

 4. 귀하의 학력은?
 ① 국졸이하 ( )  ② 중졸 또는 중퇴 ( )
 ③ 고졸 또는 고퇴 ( ) ④ 전문대졸 ( )
 ⑤ 대졸 또는 대퇴 ( )

 5. 귀하의 근무경력은?
 ① 1년 이하  ② 1년 이상 ~ 3년 미만
 ③ 3년 이상 ~ 5년 미만 ④ 5년 이상

Ⅱ. 다음은 귀하께서 직장생활을 하면서 평소 느끼고 계시는 사항에 관한 것입니다. 다음의 항목중에서 귀하의 생각과 일치하는 번호에 ( )표하여 주십시오.

 1. 귀하는 지금의 회사에서 근무하는 데 보람과 긍지를 느끼고 있습니까?
 ① 매우 그렇지 않다. ② 그렇지 않다.
 ③ 그저 그렇다.  ④ 그렇다.
 ⑤ 매우 그렇다.

 2. 귀하의 임금보수체계에 만족하십니까?
 ① 매우 그렇지 않다. ② 그렇지 않다.
 ③ 그저 그렇다.  ④ 그렇다.
 ⑤ 매우 그렇다.
 
 3. 귀하의 월 평균 급여약은 얼마나 됩니까? _______만원

Ⅲ. 다음은 여가활동에 관한 사항입니다.

 1. 귀하는 여가를 어떻게 보내고 있습니까?
 ① 독서  ② 스포츠 ③ 영화감상 ④ 낚시
 ⑤ 등산  ⑥ 음악감상 ⑦ 여행  ⑧ 기타 (______)

이 설문지에 대한 자료의 값은 다음과 같다.

M 1 18 2 1 4 5 82 1
F 1 20 3 1 4 5 43 2
F 1 22 3 2 4 4 45 3
F 1 24 3 3 1 2 49 5
F 1 26 5 4 3 3 51 5
F 2 24 3 1 5 5 44 2
F 2 11 3 2 3 5 46 5
F 2 28 4 3 4 4 52 6
F 2 30 5 4 2 2 62 1
M 2 32 4 4 3 3 60 3
M 0 24 5 1 5 5 47 1
M 1 26 3 1 5 5 51 3
M 1 28 3 2 3 4 55 8
M 1 30 5 2 2 2 57 3
M 1 32 5 3 3 3 64 2
M 2 24 3 2 4 5 43 9
M 2 30 3 3 5 5 48 5
M 2 36 3 4 4 4 56 4
M 2 42 5 4 1 2 78 2
M 2 48 4 4 3 3 79 4
F 1 19 2 1 5 5 42 3
F 1 21 3 2 3 4 45 7
F 1 23 3 3 2 3 47 5
F 1 25 4 3 2 2 50 1
F 1 27 5 4 4 5 52 5
F 2 25 3 2 4 5 45 1
F 2 27 3 3 5 4 47 6
F 2 29 4 4 2 3 54 6
F 2 31 5 4 1 2 62 1
F 2 33 4 4 4 5 61 1
M 1 25 3 1 4 5 49 2
M 1 27 3 2 4 4 53 4
M 3 29 3 2 3 3 57 1
M 1 31 5 2 1 2 57 9
M 1 33 4 3 5 5 63 3
M 2 27 3 2 3 5 47 4
M 2 33 3 3 4 4 52 1
M 2 39 5 4 3 3 71 4
M 2 45 5 4 1 2 82 3
M 2 51 3 4 2 3 93 5

치느라고 죽는 줄 알았네.. 인터넷이 안되섬;; 다운을...쿨럭;

설문지 코딩의 내용이다.

코딩위치 변수명  내용
1  SEX  M 남자   F 여자   9 무응답
3  MAR  1 미혼   2 기혼   9 무응답
5-6  AGE  2자리 수(만 나이) 99 무응답
8  EDU  1 국졸이하   2 중졸 또는 중퇴   3 고졸 또는 고퇴   4 전문대졸   5 대졸 또는 대퇴   9 무응답
10  HIS  근무 경력   9 무응답
12  WORK  근무 만족도   9 무응답
14  PAY  보수 만족도   9 무응답
16-18  MONEY  월평균 급여액(단위: 만 원)   99 무응답
20  HOB  1 독서   2 스포츠   3 영화감상   4 낚시   5 등산   6 음악감상   7 여행   8 기타   9 무응답

☞ 조사된 설문지를 전산처리하기 위해서는 우선 코딩과정을 거쳐야 한다.
이때 이에 대한 지침서를 마련하면 전산처리, 업무협의, 그리고 전산처리 후 파일 정리에 편리하다.

이산적인(DISCRETE: 따로따로 분리된) 변수의 경우에는 빈도수를 구한다(PROC FREQ; 를 이용)
연속적인(CONTINUOUS) 변수는 최대, 최소값을 구하여 (PROC MEANS; 를 이용) 범위에 벗어나는지를 체크한다.

/* 데이터 오류 체크 실습 프로그램 */                                                                                                   
♥♥♥♥♥                                                                                                                                       
data a1; infile 'e:\sastest\sample.dat';                                                                                               
input sex $ mar age edu his work pay money hob @@;                                                                                     
proc freq; tables sex mar edu his work pay hob;                                                                                        
proc means; var age money;                                                                                                             
run;                                                                                                                                   
♥♥♥♥♥
그런데 결과값이 안나온다. dat파일이 저장이 잘못되서 그런가..
아무튼 연산을 고쳐서 다 입력되도록 바꿔봤다..
♥♥♥♥♥
data a1;                                                                                                                               
input sex $ mar age edu his work pay money hob @@;                                                                                     
cards;                                                                                                                                 
M      1      18      2      1      4      5      82      1                                                                            
F      1      20      3      1      4      5      43      2                                                                            
F      1      22      3      2      4      4      45      3                                                                            
F      1      24      3      3      1      2      49      5                                                                            
F      1      26      5      4      3      3      51      5                                                                            
F      2      24      3      1      5      5      44      2                                                                            
F      2      11      3      2      3      5      46      5                                                                            
F      2      28      4      3      4      4      52      6                                                                            
F      2      30      5      4      2      2      62      1                                                                            
M      2      32      4      4      3      3      60      3                                                                            
M      0      24      5      1      5      5      47      1                                                                            
M      1      26      3      1      5      5      51      3                                                                            
M      1      28      3      2      3      4      55      8                                                                            
M      1      30      5      2      2      2      57      3                                                                            
M      1      32      5      3      3      3      64      2                                                                            
M      2      24      3      2      4      5      43      9                                                                            
M      2      30      3      3      5      5      48      5                                                                            
M      2      36      3      4      4      4      56      4                                                                            
M      2      42      5      4      1      2      78      2                                                                            
M      2      48      4      4      3      3      79      4                                                                            
F      1      19      2      1      5      5      42      3                                                                            
F      1      21      3      2      3      4      45      7                                                                            
F      1      23      3      3      2      3      47      5                                                                            
F      1      25      4      3      2      2      50      1                                                                            
F      1      27      5      4      4      5      52      5                                                                            
F      2      25      3      2      4      5      45      1                                                                            
F      2      27      3      3      5      4      47      6                                                                            
F      2      29      4      4      2      3      54      6                                                                            
F      2      31      5      4      1      2      62      1                                                                            
F      2      33      4      4      4      5      61      1                                                                            
M      1      25      3      1      4      5      49      2                                                                            
M      1      27      3      2      4      4      53      4                                                                            
M      3      29      3      2      3      3      57      1                                                                            
M      1      31      5      2      1      2      57      9                                                                            
M      1      33      4      3      5      5      63      3                                                                            
M      2      27      3      2      3      5      47      4                                                                            
M      2      33      3      3      4      4      52      1                                                                            
M      2      39      5      4      3      3      71      4                                                                            
M      2      45      5      4      1      2      82      3                                                                            
M      2      51      3      4      2      3      93      5                                                                            
;                                                                                                                                      
proc freq; tables sex mar edu his work pay hob;                                                                                        
proc means; var age money;                                                                                                             
run;                                                                                                                                   
♥♥♥♥♥
                                                        SAS 시스템            2007년 02월 16일 금요일 오후 04시28분31초   1

                                                       FREQ 프로시저

                                                                     누적       누적
                                      sex      빈도      백분율      빈도      백분율
                                      -----------------------------------------------
                                      F            18     45.00          18     45.00
                                      M            22     55.00          40    100.00


                                                                     누적       누적
                                      mar      빈도      백분율      빈도      백분율
                                      -----------------------------------------------
                                        0           1      2.50           1      2.50
                                        1          18     45.00          19     47.50
                                        2          20     50.00          39     97.50
                                        3           1      2.50          40    100.00


                                                                     누적       누적
                                      edu      빈도      백분율      빈도      백분율
                                      -----------------------------------------------
                                        2           2      5.00           2      5.00
                                        3          20     50.00          22     55.00
                                        4           7     17.50          29     72.50
                                        5          11     27.50          40    100.00


                                                                     누적       누적
                                      his      빈도      백분율      빈도      백분율
                                      -----------------------------------------------
                                        1           7     17.50           7     17.50
                                        2          11     27.50          18     45.00
                                        3           9     22.50          27     67.50
                                        4          13     32.50          40    100.00


                                                                     누적       누적
                                     work      빈도      백분율      빈도      백분율
                                     ------------------------------------------------
                                        1           5     12.50           5     12.50
                                        2           6     15.00          11     27.50
                                        3          10     25.00          21     52.50
                                        4          12     30.00          33     82.50
                                        5           7     17.50          40    100.00


                                                                     누적       누적
                                      pay      빈도      백분율      빈도      백분율
                                      -----------------------------------------------
                                        2           8     20.00           8     20.00
                                        3           9     22.50          17     42.50
                                        4           8     20.00          25     62.50
                                        5          15     37.50          40    100.00



                                                        SAS 시스템            2007년 02월 16일 금요일 오후 04시28분31초   2

                                                       FREQ 프로시저

                                                                     누적       누적
                                      hob      빈도      백분율      빈도      백분율
                                      -----------------------------------------------
                                        1           9     22.50           9     22.50
                                        2           5     12.50          14     35.00
                                        3           7     17.50          21     52.50
                                        4           5     12.50          26     65.00
                                        5           7     17.50          33     82.50
                                        6           3      7.50          36     90.00
                                        7           1      2.50          37     92.50
                                        8           1      2.50          38     95.00
                                        9           2      5.00          40    100.00

                                                        SAS 시스템            2007년 02월 16일 금요일 오후 04시28분31초   3

                                                      MEANS 프로시저

                        변수      N          평균값        표준편차          최소값          최대값
                        ---------------------------------------------------------------------------
                        age      40      28.8750000       7.9330128      11.0000000      51.0000000
                        money    40      56.0250000      12.3651444      42.0000000      93.0000000
                        ---------------------------------------------------------------------------
♥♥♥♥♥
각각의 값에 대한 처리상황을 보여준다. 이게 무슨 의미가 있습니까? 하고 묻는 사람이 있다면, 설문지와 결과를 비교해보기 바란다.
일단 다 봤다는 전제하에 보자면,
mar 부분을 보면 0 1 2 3. 4가지로 나눠서 설명된다. mar는 marrage의 약어로써 결혼 여부를 묻는 항목이다.
1은 미혼, 2는 기혼이다. 그럼 0과 3은 뭐지? 그 의문이 오류를 찾았다는 신호다. 일일이 확인하려면 힘드니까 말이다.
또 다른 것을 보자.
hob 부분을 보면 1~9까지 있다. 설문지에서 취미를 묻는 항목인데, 8이 기타이다. 그럼 9는? 정답. 무응답이다.
자료상에서 무응답을 9로 하기로 하고, 입력을 9로 했기에 이런 결과값이 나올 수 있었다.
마지막으로 age를 보자.
총 40명, 평균 28세, 편차는 7.93, 근데 최소값이 11? 최소값이 11이라는 것은, 가장 어린 나이가 11세라는 것이다.
11세에 직장을 다니다니 대단한 아이분(?)이시다.
상식적으로 말이 안되는 내용을 찾아낼 수 있다.

이제 이런 결과들을 어떻게 수정하는가? 책에서는 3가지 방법을 제시한다.
1. 잘못 답변한 관측치 자체를 없애는 방법: 비추. 자료의 수가 많다면 지장이 없지만, 통계에서 자료를 없애는 것은 큰 손실이다.
2. missing 처리 하는 방법: 답이 불분명하거나 또는 조사된 표본수가 많아서 무시해도 별 영향이 없는 경우 missing 처리 한다.
3. 원 설문지를 찾아서 수정하는 방법: 자료가 작으면 상관없지만 많으면 난감해진다. SAS는 코드로 위치를 찾을 수 있게 해준다.

<1번 처리 찾는 방법>
♥♥♥♥♥
data a1;                                                                                                                               
input sex $ mar age edu his work pay money hob @@;                                                                                     
cards;                                                                                                                                 
M      1      18      2      1      4      5      82      1                                                                            
F      1      20      3      1      4      5      43      2                                                                            
F      1      22      3      2      4      4      45      3                                                                            
F      1      24      3      3      1      2      49      5                                                                            
F      1      26      5      4      3      3      51      5                                                                            
F      2      24      3      1      5      5      44      2                                                                            
F      2      11      3      2      3      5      46      5                                                                            
F      2      28      4      3      4      4      52      6                                                                            
F      2      30      5      4      2      2      62      1                                                                            
M      2      32      4      4      3      3      60      3                                                                            
M      0      24      5      1      5      5      47      1                                                                            
M      1      26      3      1      5      5      51      3                                                                            
M      1      28      3      2      3      4      55      8                                                                            
M      1      30      5      2      2      2      57      3                                                                            
M      1      32      5      3      3      3      64      2                                                                            
M      2      24      3      2      4      5      43      9                                                                            
M      2      30      3      3      5      5      48      5                                                                            
M      2      36      3      4      4      4      56      4                                                                            
M      2      42      5      4      1      2      78      2                                                                            
M      2      48      4      4      3      3      79      4                                                                            
F      1      19      2      1      5      5      42      3                                                                            
F      1      21      3      2      3      4      45      7                                                                            
F      1      23      3      3      2      3      47      5                                                                            
F      1      25      4      3      2      2      50      1                                                                            
F      1      27      5      4      4      5      52      5                                                                            
F      2      25      3      2      4      5      45      1                                                                            
F      2      27      3      3      5      4      47      6                                                                            
F      2      29      4      4      2      3      54      6                                                                            
F      2      31      5      4      1      2      62      1                                                                            
F      2      33      4      4      4      5      61      1                                                                            
M      1      25      3      1      4      5      49      2                                                                            
M      1      27      3      2      4      4      53      4                                                                            
M      3      29      3      2      3      3      57      1                                                                            
M      1      31      5      2      1      2      57      9                                                                            
M      1      33      4      3      5      5      63      3                                                                            
M      2      27      3      2      3      5      47      4                                                                            
M      2      33      3      3      4      4      52      1                                                                            
M      2      39      5      4      3      3      71      4                                                                            
M      2      45      5      4      1      2      82      3                                                                            
M      2      51      3      4      2      3      93      5                                                                            
;                                                                                                                                      
seq=_N_;                                                                                                                               
if mar=0 or mar=3 then delete;                                                                                                         
if hop=b or age<13 then delete;                                                                                                        
proc print; var mar age;                                                                                                               
run;                                                                                                                                   
♥♥♥♥♥
delete 명령어가 삭제시키는 것 같고, seq는 몇번째 줄의 데이터인지를 알려준다.

<2번 missing 처리하는 방법>
♥♥♥♥♥
data a1;                                                                                                                               
input sex $ mar age edu his work pay money hob @@;                                                                                     
cards;                                                                                                                                 
M      1      18      2      1      4      5      82      1                                                                            
F      1      20      3      1      4      5      43      2                                                                            
F      1      22      3      2      4      4      45      3                                                                            
F      1      24      3      3      1      2      49      5                                                                            
F      1      26      5      4      3      3      51      5                                                                            
F      2      24      3      1      5      5      44      2                                                                            
F      2      11      3      2      3      5      46      5                                                                            
F      2      28      4      3      4      4      52      6                                                                            
F      2      30      5      4      2      2      62      1                                                                            
M      2      32      4      4      3      3      60      3                                                                            
M      0      24      5      1      5      5      47      1                                                                            
M      1      26      3      1      5      5      51      3                                                                            
M      1      28      3      2      3      4      55      8                                                                            
M      1      30      5      2      2      2      57      3                                                                            
M      1      32      5      3      3      3      64      2                                                                            
M      2      24      3      2      4      5      43      9                                                                            
M      2      30      3      3      5      5      48      5                                                                            
M      2      36      3      4      4      4      56      4                                                                            
M      2      42      5      4      1      2      78      2                                                                            
M      2      48      4      4      3      3      79      4                                                                            
F      1      19      2      1      5      5      42      3                                                                            
F      1      21      3      2      3      4      45      7                                                                            
F      1      23      3      3      2      3      47      5                                                                            
F      1      25      4      3      2      2      50      1                                                                            
F      1      27      5      4      4      5      52      5                                                                            
F      2      25      3      2      4      5      45      1                                                                            
F      2      27      3      3      5      4      47      6                                                                            
F      2      29      4      4      2      3      54      6                                                                            
F      2      31      5      4      1      2      62      1                                                                            
F      2      33      4      4      4      5      61      1                                                                            
M      1      25      3      1      4      5      49      2                                                                            
M      1      27      3      2      4      4      53      4                                                                            
M      3      29      3      2      3      3      57      1                                                                            
M      1      31      5      2      1      2      57      9                                                                            
M      1      33      4      3      5      5      63      3                                                                            
M      2      27      3      2      3      5      47      4                                                                            
M      2      33      3      3      4      4      52      1                                                                            
M      2      39      5      4      3      3      71      4                                                                            
M      2      45      5      4      1      2      82      3                                                                            
M      2      51      3      4      2      3      93      5                                                                            
;                                                                                                                                      
if mar=0 or mar=3 then mar=.;                                                                                                         
if hob=9 then hob=.;                                                                                                        
if age=11 then age=.;                                                                                                                
run;
♥♥♥♥♥
만약 이런 값이 있으면 .(무시) 처리 해라.

<3. 원 설문지를 찾아서 수정하는 방법>
♥♥♥♥♥
data a1;                                                                                                                               
input sex $ mar age edu his work pay money hob @@;                                                                                     
cards;                                                                                                                                 
M      1      18      2      1      4      5      82      1                                                                            
F      1      20      3      1      4      5      43      2                                                                            
F      1      22      3      2      4      4      45      3                                                                            
F      1      24      3      3      1      2      49      5                                                                            
F      1      26      5      4      3      3      51      5                                                                            
F      2      24      3      1      5      5      44      2                                                                            
F      2      11      3      2      3      5      46      5                                                                            
F      2      28      4      3      4      4      52      6                                                                            
F      2      30      5      4      2      2      62      1                                                                            
M      2      32      4      4      3      3      60      3                                                                            
M      0      24      5      1      5      5      47      1                                                                            
M      1      26      3      1      5      5      51      3                                                                            
M      1      28      3      2      3      4      55      8                                                                            
M      1      30      5      2      2      2      57      3                                                                            
M      1      32      5      3      3      3      64      2                                                                            
M      2      24      3      2      4      5      43      9                                                                            
M      2      30      3      3      5      5      48      5                                                                            
M      2      36      3      4      4      4      56      4                                                                            
M      2      42      5      4      1      2      78      2                                                                            
M      2      48      4      4      3      3      79      4                                                                            
F      1      19      2      1      5      5      42      3                                                                            
F      1      21      3      2      3      4      45      7                                                                            
F      1      23      3      3      2      3      47      5                                                                            
F      1      25      4      3      2      2      50      1                                                                            
F      1      27      5      4      4      5      52      5                                                                            
F      2      25      3      2      4      5      45      1                                                                            
F      2      27      3      3      5      4      47      6                                                                            
F      2      29      4      4      2      3      54      6                                                                            
F      2      31      5      4      1      2      62      1                                                                            
F      2      33      4      4      4      5      61      1                                                                            
M      1      25      3      1      4      5      49      2                                                                            
M      1      27      3      2      4      4      53      4                                                                            
M      3      29      3      2      3      3      57      1                                                                            
M      1      31      5      2      1      2      57      9                                                                            
M      1      33      4      3      5      5      63      3                                                                            
M      2      27      3      2      3      5      47      4                                                                            
M      2      33      3      3      4      4      52      1                                                                            
M      2      39      5      4      3      3      71      4                                                                            
M      2      45      5      4      1      2      82      3                                                                            
M      2      51      3      4      2      3      93      5                                                                            
;                                                                                                                                      
data b1; set a1;
if mar=0 or mar=3 or hob=9 or age=11;
proc print; var seq mar hob age;
run;
♥♥♥♥♥
or 붙은 것 봐라...ㄷㄷㄷㄷ
각각에 해당되는 값이 있으면 seq를 앞에 붙여줘서 찾을 수 있게 해달라는 것이다.

왜 결과값을 쓰지 않을까 궁금하게 생각하는 사람이 있을 것이다.
이유인 즉, 연산 결과가 안나온다. 책 내용으로는 뭔가 요로코롬한 결과가 나와야 되는데,
저로코롬한 결과도 안나온다.

아마도 파일에서 읽어야와 하는데, 탭으로 띈 연산을 읽지 못하는 것 같다.
그럼 한 번 탭을 스페이스로 다 바꿔볼까?
그래 밑져야 본전 해보자!!

음 된다.
♥♥♥♥♥
data a1; infile 'e:\sastest\sample.dat';                                                                                               
input sex $ mar age edu his work pay money hob @@;                                                                                     
proc freq; tables sex mar edu his work pay hob;                                                                                        
proc means; var age money;                                                                                                             
run;
♥♥♥♥♥
sample.dat는 메모장으로 이렇게 쳐서 넣고 저장을 sample.dat로 하면 된다.
메모장에 들어가는 내용은 다음과 같다.

M 1 18 2 1 4 5 82 1
F 1 20 3 1 4 5 43 2
F 1 22 3 2 4 4 45 3
F 1 24 3 3 1 2 49 5
F 1 26 5 4 3 3 51 5
F 2 24 3 1 5 5 44 2
F 2 11 3 2 3 5 46 5
F 2 28 4 3 4 4 52 6
F 2 30 5 4 2 2 62 1
M 2 32 4 4 3 3 60 3
M 0 24 5 1 5 5 47 1
M 1 26 3 1 5 5 51 3
M 1 28 3 2 3 4 55 8
M 1 30 5 2 2 2 57 3
M 1 32 5 3 3 3 64 2
M 2 24 3 2 4 5 43 9
M 2 30 3 3 5 5 48 5
M 2 36 3 4 4 4 56 4
M 2 42 5 4 1 2 78 2
M 2 48 4 4 3 3 79 4
F 1 19 2 1 5 5 42 3
F 1 21 3 2 3 4 45 7
F 1 23 3 3 2 3 47 5
F 1 25 4 3 2 2 50 1
F 1 27 5 4 4 5 52 5
F 2 25 3 2 4 5 45 1
F 2 27 3 3 5 4 47 6
F 2 29 4 4 2 3 54 6
F 2 31 5 4 1 2 62 1
F 2 33 4 4 4 5 61 1
M 1 25 3 1 4 5 49 2
M 1 27 3 2 4 4 53 4
M 3 29 3 2 3 3 57 1
M 1 31 5 2 1 2 57 9
M 1 33 4 3 5 5 63 3
M 2 27 3 2 3 5 47 4
M 2 33 3 3 4 4 52 1
M 2 39 5 4 3 3 71 4
M 2 45 5 4 1 2 82 3
M 2 51 3 4 2 3 93 5

탭을 인식 못하다니...ㄷㄷㄷ
아무튼, 이게 되었으니 아까 안되던것도 한 번 해볼 만 하겠는데?
자 해보잣!

♥♥♥♥♥
data a1; infile 'e:\sastest\sample.dat';                                                                                               
input sex $ mar age edu his work pay money hob @@;                                                                                     
seq=_N_;                                                                                                                               
if mar=0 or mar=3 then delete;                                                                                                         
if hob=9 or age<13 then delete;                                                                                                        
proc print; var mar age;                                                                                                               
run;
♥♥♥♥♥
                                                        SAS 시스템            2007년 02월 16일 금요일 오후 06시47분27초   4

                                                     OBS    mar    age

                                                       1     1      18
                                                       2     1      20
                                                       3     1      22
                                                       4     1      24
                                                       5     1      26
                                                       6     2      24
                                                       7     2      28
                                                       8     2      30
                                                       9     2      32
                                                      10     1      26
                                                      11     1      28
                                                      12     1      30
                                                      13     1      32
                                                      14     2      30
                                                      15     2      36
                                                      16     2      42
                                                      17     2      48
                                                      18     1      19
                                                      19     1      21
                                                      20     1      23
                                                      21     1      25
                                                      22     1      27
                                                      23     2      25
                                                      24     2      27
                                                      25     2      29
                                                      26     2      31
                                                      27     2      33
                                                      28     1      25
                                                      29     1      27
                                                      30     1      33
                                                      31     2      27
                                                      32     2      33
                                                      33     2      39
                                                      34     2      45
                                                      35     2      51
♥♥♥♥♥
40개의 자료가 35개로 줄은 것을 볼 수 있다.
눈물난다...ㅡㅜ 하지만 원본에 손상은 가지 않는 것 같다.


두번째는 missing이다.
♥♥♥♥♥
data a1; infile 'e:\sastest\sample.dat';                                                                                               
input sex $ mar age edu his work pay money hob @@;                                                                                     
if mar=0 or mar=3 then mar=.;                                                                                                          
if hob=9 then hob=.;                                                                                                                   
if age<13 then age=.;                                                                                                                  
run;
♥♥♥♥♥
work.a1을 보면 오류가 있는 값마다, 숫자 대신에 . 이 찍혀있는 것을 볼 수 있다.


세번째는 잘못 입력된 자료가 몇번째인지 알려주는 것이다.
♥♥♥♥♥
data a1; infile 'e:\sastest\sample.dat';                                                                                               
input sex $ mar age edu his work pay money hob @@;                                                                                     
data b1; set a1;
seq=_n_;                                                                                                                               
if mar=0 or mar=3 or hob=9 or age=11;                                                                                                  
proc print; var seq mar hob age;                                                                                                       
run;
♥♥♥♥♥
                                                        SAS 시스템            2007년 02월 16일 금요일 오후 06시47분27초   5

                                              OBS    seq    mar    hob    age

                                               1       7     2      5      11
                                               2      11     0      1      24
                                               3      16     2      9      24
                                               4      33     3      1      29
                                               5      34     1      9      31
♥♥♥♥♥
7번 행은 age가 11이기에,
11번행은 mar가 0이기에,
34번은 hob가 9이기에 잘못되었음을 알 수 있다.
수작업으로 이 부분을 고쳐서 자료의 완성도를 높일 수 있다.


자 이제 엄청난 sas 프로그램이 다가온다.
설문지 자료를 분석한 sas 프로그램이 그것이다.
♥♥♥♥♥
/* 설문지의 예를 분석한 SAS 프로그램 */                                                                                                
/* smaple size = 40 */                                                                                                                 
options pagesize=66 nodate; /* 한 페이지에는 66줄이 들어가며 날짜는 출력하지 않는다 */                                                 
data a1; infile 'e:\sastest\sample.new'; /* data명은 a1이고, e드라이브의 sample.new에서 데이터를 읽어온다 */                           
input sex $ mar age edu his work pay money hob @@; /* 각 자료의 열이 의미하는 것은 다음과 같으며 한 줄에 주욱 기록하겠다 */            
if hob=1 or hob=3 or hob=6              then nhob=1; /* 독서, 영화감상, 음악감상은 nhob=1로 묶는다 */                                  
if hob=2 or hob=4 or hob=5 or hob=7     then nhob=2; /* 스포츠, 낚시, 등산, 여행은 nhob=2로 묶는다. 기타는 nhob=.으로 missing 가짐 */  
data b1; set a1; if _n_ <=10; /* a1을 선택하여 관측치의 순서를 나타내기 위한 b1을 보관한다 */                                          
proc print; var sex edu hob work pay money; sum money; /* b1에 들어있는 변수 sex edu hob work pay money와 변수 money의 합계를 프린트*/ 
data a1; set a1; /* a1을 선택하여 */                                                                                                   
proc freq; tables sex mar hob; /* sex, mar, hob에 관한 빈도를 구한다 */                                                                
proc means; /*  a1에 모든 변수에 대한 기술통계량을 구한다. */                                                                          
proc format; /* 명칭을 지정하겠다 */                                                                                                   
value xxxx low-30='young' 31-50='middle' 51-high='old'; /* xxxx라는 이름에 따라 30세이하는 young 31-50 middle 51이상은 old로 표기 */   
proc freq; tables age; format age xxxx; /* age 테이블을 가지고 빈도를 구한다. 명칭은 xxxx에 따른다 */                                  
proc chart; vbar sex; /* 차트를 그린다. 막대그래프를 남녀 분포로 */                                                                    
proc chart; vbar sex/type=precent; /* 상동 */                                                                                          
proc chart; block sex/sumvar=money; /* 남녀별 월 평균 급여액의 합계에 대한 막대그래프를 그린다 */                                      
proc chart; pie sex/sumvar=money; /* 이에대한 원형 그래프를 그린다 */                                                                  
proc plot; plot money * age; /* y축 money, x축 age의 2차원 분포 그래프를 그린다 */                                                     
proc sort; by sex; /* 데이터셋 a1을 변수 sex로 오름차순 정렬한다 */                                                                    
proc means mean std min max range sum var uss css cv stdeer tprt;                                                                      
var money age; by sex;                                                                                                                 
/* 성별 월평균 급여와 나이에 대해 평균값, 최소값, 최대값, 범위, 합계, 부산, 변이계수, 표준오차를 구함 */                               
proc summary print; class sex mar; var pay money; /* 남여별, 결혼유무별 각각에 대한 pay, money의 기술통계량을 구해 산출 */             
proc tabulate; class mar; var money; table mar, money*sum;                                                                             
/* class문제 이정된 변수 mar에 따라 옆 방향으로 money에 대한 기술통계량을, 여기서는 합계를 보고서 양식으로 보기좋게 프린트한다 */      
proc univariate; var work money; /* 변수 work와 money에 대한 기술통계량을 구할 수 있다. */                                             
proc freq; tables sex*nhob/chisq expected;                                                                                             
proc freq; tables mar*nhob/chisq;                                                                                                      
proc freq; tables mar*nhob/nocol chisq; by sex;                                                                                        
/* 남녀별 여가활동 분석 x^2-검정을 행함. 처음엔 각 유목의 기대치를 구하고 행확률은 프린트 하지 않을경우 nocol 옵션을 이용 */           
proc ttest; class sex; var money; /* 남녀별 급여차이가 있는가를 검정하기 위해 두 그룹의 평균치 차이 검정을 하는데 t-검정 적용 */       
proc corr; var age work pay money; /* 변수 age, work, pay, money의 피어슨 상관계수를 구한다 */                                         
proc reg; model money=age; /* 연령이 급여에 미치는 영향을 회귀분석함 */                                                                
run;                                                                                                                                   
♥♥♥♥♥
                                                        SAS 시스템                                                        6

                                     OBS    sex    edu    hob    work    pay    money

                                       1     M      2      1       4      5       82
                                       2     F      3      2       4      5       43
                                       3     F      3      3       4      4       45
                                       4     F      3      5       1      2       49
                                       5     F      5      5       3      3       51
                                       6     F      3      2       5      5       44
                                       7     F      3      5       3      5       46
                                       8     F      4      6       4      4       52
                                       9     F      5      1       2      2       62
                                      10     M      4      3       3      3       60
                                                                                =====
                                                                                 534

                                                        SAS 시스템                                                        7

                                                       FREQ 프로시저

                                                                     누적       누적
                                      sex      빈도      백분율      빈도      백분율
                                      -----------------------------------------------
                                      F            18     45.00          18     45.00
                                      M            22     55.00          40    100.00


                                                                     누적       누적
                                      mar      빈도      백분율      빈도      백분율
                                      -----------------------------------------------
                                        0           1      2.50           1      2.50
                                        1          18     45.00          19     47.50
                                        2          20     50.00          39     97.50
                                        3           1      2.50          40    100.00


                                                                     누적       누적
                                      hob      빈도      백분율      빈도      백분율
                                      -----------------------------------------------
                                        1           9     22.50           9     22.50
                                        2           5     12.50          14     35.00
                                        3           7     17.50          21     52.50
                                        4           5     12.50          26     65.00
                                        5           7     17.50          33     82.50
                                        6           3      7.50          36     90.00
                                        7           1      2.50          37     92.50
                                        8           1      2.50          38     95.00
                                        9           2      5.00          40    100.00

                                                        SAS 시스템                                                        8

                                                      MEANS 프로시저

                        변수      N          평균값        표준편차          최소값          최대값
                        ---------------------------------------------------------------------------
                        mar      40       1.5250000       0.5986095               0       3.0000000
                        age      40      28.8750000       7.9330128      11.0000000      51.0000000
                        edu      40       3.6750000       0.9442810       2.0000000       5.0000000
                        his      40       2.7000000       1.1140133       1.0000000       4.0000000
                        work     40       3.2500000       1.2760114       1.0000000       5.0000000
                        pay      40       3.7500000       1.1712365       2.0000000       5.0000000
                        money    40      56.0250000      12.3651444      42.0000000      93.0000000
                        hob      40       3.6500000       2.2480761       1.0000000       9.0000000
                        nhob     37       1.4864865       0.5067117       1.0000000       2.0000000
                        ---------------------------------------------------------------------------

                                                        SAS 시스템                                                        9

                                                       FREQ 프로시저

                                                                     누적       누적
                                      age      빈도      백분율      빈도      백분율
                                      -----------------------------------------------
                                       11           1      2.50           1      2.50
                                       18           1      2.50           2      5.00
                                       19           1      2.50           3      7.50
                                       20           1      2.50           4     10.00
                                       21           1      2.50           5     12.50
                                       22           1      2.50           6     15.00
                                       23           1      2.50           7     17.50
                                       24           4     10.00          11     27.50
                                       25           3      7.50          14     35.00
                                       26           2      5.00          16     40.00
                                       27           4     10.00          20     50.00
                                       28           2      5.00          22     55.00
                                       29           2      5.00          24     60.00
                                       30           3      7.50          27     67.50
                                       31           2      5.00          29     72.50
                                       32           2      5.00          31     77.50
                                       33           3      7.50          34     85.00
                                       36           1      2.50          35     87.50
                                       39           1      2.50          36     90.00
                                       42           1      2.50          37     92.50
                                       45           1      2.50          38     95.00
                                       48           1      2.50          39     97.50
                                       51           1      2.50          40    100.00

                                                        SAS 시스템                                                       10

                                            빈도

                                            22 +                   *****
                                               |                   *****
                                            21 +                   *****
                                               |                   *****
                                            20 +                   *****
                                               |                   *****
                                            19 +                   *****
                                               |                   *****
                                            18 +       *****       *****
                                               |       *****       *****
                                            17 +       *****       *****
                                               |       *****       *****
                                            16 +       *****       *****
                                               |       *****       *****
                                            15 +       *****       *****
                                               |       *****       *****
                                            14 +       *****       *****
                                               |       *****       *****
                                            13 +       *****       *****
                                               |       *****       *****
                                            12 +       *****       *****
                                               |       *****       *****
                                            11 +       *****       *****
                                               |       *****       *****
                                            10 +       *****       *****
                                               |       *****       *****
                                             9 +       *****       *****
                                               |       *****       *****
                                             8 +       *****       *****
                                               |       *****       *****
                                             7 +       *****       *****
                                               |       *****       *****
                                             6 +       *****       *****
                                               |       *****       *****
                                             5 +       *****       *****
                                               |       *****       *****
                                             4 +       *****       *****
                                               |       *****       *****
                                             3 +       *****       *****
                                               |       *****       *****
                                             2 +       *****       *****
                                               |       *****       *****
                                             1 +       *****       *****
                                               |       *****       *****
                                               --------------------------------
                                                         F           M

                                                              sex

                                                        SAS 시스템                                                       11

                                            백분율

                                            55 +                   *****
                                               |                   *****
                                               |                   *****
                                               |                   *****
                                               |                   *****
                                            50 +                   *****
                                               |                   *****
                                               |                   *****
                                               |                   *****
                                               |                   *****
                                            45 +       *****       *****
                                               |       *****       *****
                                               |       *****       *****
                                               |       *****       *****
                                               |       *****       *****
                                            40 +       *****       *****
                                               |       *****       *****
                                               |       *****       *****
                                               |       *****       *****
                                               |       *****       *****
                                            35 +       *****       *****
                                               |       *****       *****
                                               |       *****       *****
                                               |       *****       *****
                                               |       *****       *****
                                            30 +       *****       *****
                                               |       *****       *****
                                               |       *****       *****
                                               |       *****       *****
                                               |       *****       *****
                                            25 +       *****       *****
                                               |       *****       *****
                                               |       *****       *****
                                               |       *****       *****
                                               |       *****       *****
                                            20 +       *****       *****
                                               |       *****       *****
                                               |       *****       *****
                                               |       *****       *****
                                               |       *****       *****
                                            15 +       *****       *****
                                               |       *****       *****
                                               |       *****       *****
                                               |       *****       *****
                                               |       *****       *****
                                            10 +       *****       *****
                                               |       *****       *****
                                               |       *****       *****
                                               |       *****       *****
                                               |       *****       *****
                                             5 +       *****       *****
                                               |       *****       *****
                                               |       *****       *****
                                               |       *****       *****
                                               |       *****       *****
                                               --------------------------------
                                                         F           M

                                                              sex

                                                        SAS 시스템                                                       12

                                             통계량:합계, 분석:money, 분류:sex

                                                                    ___
                                                                   /_ /|
                                                                  |**| |
                                                      ___         |**| |
                                                     /_ /|        |**| |
                                                    |**| |        |**| |
                                                    |**| |        |**| |
                                                   -|**| |--------|**| |-------
                                                  / |**| |      / |**| |      /
                                                 /  |**| |     /  |**| |     /
                                                /   |**| |    /   |**| |    /
                                               /    |**|/    /    |**|/    /
                                              /             /             /
                                             /      897    /      1344   /
                                            /-------------/-------------/

                                                  F             M

                                                        sex

                                                        SAS 시스템                                                       13

                                             통계량:합계, 분석:money, 분류:sex


                                                     *****************      F
                                              *******                 *******
                                          *****                             *****
                                       ****                                     ****
                                    ****                                            ***
                                  ***                                                 ***
                                **                                                       **
                              **                                                           **
                            **                                                               **
                           **                                                                 **
                         ***                                                                   ***
                        **                                                                       **
                       ** ..                                                                      **
                      **     .                                     897                             **
                     **       ..                                 40.03%                             **
                    **           ..                                                                  **
                    *              . .                                                                *
                   *                  .                                                                *
                  **                   . .                                                             **
                  *                       ..                                                            *
                 **                          .                                                          **
                 *                            ..                                                         *
                 *                               ..                                                      *
                **                                  ..                                                   **
                *                                     .                                                   *
                *                                       ..                                                *
                *                                         .                                               *
                *                                            +  . . .. . .. . .. . .. . .. . .. . .. . .. *
                *                                                                                         *
                *                                                                                         *
                *                                                                                         *
                **                                                                                       **
                 *                                                                                       *
                 *                                                                                       *
                 **                                                                                     **
                  *                                                                                     *
                  **                                                                                   **
                   *                                                                                   *
                    *                                                                                 *
                    **                                                                               **
                     **                             1344                                            **
                      **                           59.97%                                          **
                       **                                                                         **
                        **                                                                       **
                         ***                                                                   ***
                           **                                                                 **
                            **                                                               **
                              **                                                           **
                                **                                                       **
                                  ***                                                 ***
                                    ****                                            ***
                                       ****                                     ****
                                          *****                             *****
                                              *******                 *******
                                              M      *****************



                                                        SAS 시스템                                                       14

                               money*age 의 도표.  범례: A = 1개 관측치, B = 2개 관측치, 등.

 money |
       |
    93 +                                                                                                    A
    92 +
    91 +
    90 +
    89 +
    88 +
    87 +
    86 +
    85 +
    84 +
    83 +
    82 +                     A                                                                A
    81 +
    80 +
    79 +                                                                                             A
    78 +                                                                               A
    77 +
    76 +
    75 +
    74 +
    73 +
    72 +
    71 +                                                                        A
    70 +
    69 +
    68 +
    67 +
    66 +
    65 +
    64 +                                                       A
    63 +                                                         A
    62 +                                                  A A
    61 +                                                         A
    60 +                                                       A
    59 +
    58 +
    57 +                                                A A A
    56 +                                                                A
    55 +                                             A
    54 +                                                A
    53 +                                           A
    52 +                                           A A           A
    51 +                                        B
    50 +                                      A
    49 +                                    A A
    48 +                                                  A
    47 +                                 A  A      B
    46 +    A
    45 +                            A  A      A
    44 +                                    A
    43 +                          A         A
    42 +                        A
       |
       ---+-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+--
         10          15          20          25          30          35          40          45          50          55

                                                               age

                                                        SAS 시스템                                                       15

                                                     SUMMARY 프로시저

                                 관측치
     sex                  mar        수    변수      N          평균값        표준편차          최소값          최대값
     -----------------------------------------------------------------------------------------------------------------
     F                      1         9    pay       9       3.6666667       1.2247449       2.0000000       5.0000000
                                           money     9      47.1111111       3.5862391      42.0000000      52.0000000

                            2         9    pay       9       3.8888889       1.2692955       2.0000000       5.0000000
                                           money     9      52.5555556       7.5516738      44.0000000      62.0000000

     M                      0         1    pay       1       5.0000000               .       5.0000000       5.0000000
                                           money     1      47.0000000               .      47.0000000      47.0000000

                            1         9    pay       9       3.8888889       1.2692955       2.0000000       5.0000000
                                           money     9      59.0000000       9.9624294      49.0000000      82.0000000

                            2        11    pay      11       3.5454545       1.1281521       2.0000000       5.0000000
                                           money    11      64.4545455      16.8603893      43.0000000      93.0000000

                            3         1    pay       1       3.0000000               .       3.0000000       3.0000000
                                           money     1      57.0000000               .      57.0000000      57.0000000
     -----------------------------------------------------------------------------------------------------------------

                                                        SAS 시스템                                                       16

                                        -------------------------------------------
                                        |                            |   money    |
                                        |                            |------------|
                                        |                            |    Sum     |
                                        |----------------------------+------------|
                                        |mar                         |            |
                                        |----------------------------|            |
                                        |0                           |       47.00|
                                        |----------------------------+------------|
                                        |1                           |      955.00|
                                        |----------------------------+------------|
                                        |2                           |     1182.00|
                                        |----------------------------+------------|
                                        |3                           |       57.00|
                                        -------------------------------------------

                                                        SAS 시스템                                                       17

                                                    UNIVARIATE 프로시저
                                                        변수:  work

                                                           적률

                                  N                   40    가중합                     40
                                  평균              3.25    관측치 합                 130
                                  표준편차    1.27601141    분산               1.62820513
                                  왜도        -0.3410181    첨도               -0.8504773
                                  제곱합             486    수정 제곱합              63.5
                                  변동계수    39.2618897    평균의 표준오차    0.20175512


                                                      기본 통계 측도

                                          위치측도                  변이측도

                                      평균     3.250000     표준편차         1.27601
                                      중위수   3.000000     분산             1.62821
                                      최빈값   4.000000     범위             4.00000
                                                            사분위 범위      2.00000


                                                   위치모수 검정: Mu0=0

                                     검정            --통계량---    -------p-값-------

                                     스튜던트의 t    t  16.10864    Pr >  |t|   <.0001
                                     부호            M        20    Pr >= |M|   <.0001
                                     부호 순위       S       410    Pr >= |S|   <.0001


                                                      분위수(정의 5)

                                                   분위수         추정값

                                                   100% 최대값         5
                                                    99%                5
                                                    95%                5
                                                    90%                5
                                                    75% Q3             4
                                                    50% 중위수         3
                                                    25% Q1             2
                                                    10%                1
                                                     5%                1
                                                     1%                1
                                                     0% 최소값         1


                                                         극 관측치

                                             -작은값부터-        --큰값부터-

                                              값   관측치        값   관측치

                                               1       39         5       15
                                               1       34         5       21
                                               1       29         5       22
                                               1       17         5       27
                                               1        3         5       35

                                                        SAS 시스템                                                       18

                                                    UNIVARIATE 프로시저
                                                       변수:  money

                                                           적률

                                  N                   40    가중합                     40
                                  평균            56.025    관측치 합                2241
                                  표준편차    12.3651444    분산               152.896795
                                  왜도        1.34710398    첨도                1.3118782
                                  제곱합          131515    수정 제곱합          5962.975
                                  변동계수    22.0707619    평균의 표준오차    1.95510099


                                                      기본 통계 측도

                                          위치측도                  변이측도

                                      평균     56.02500     표준편차        12.36514
                                      중위수   52.00000     분산           152.89679
                                      최빈값   47.00000     범위            51.00000
                                                            사분위 범위     14.50000


                                                   위치모수 검정: Mu0=0

                                     검정            --통계량---    -------p-값-------

                                     스튜던트의 t    t  28.65581    Pr >  |t|   <.0001
                                     부호            M        20    Pr >= |M|   <.0001
                                     부호 순위       S       410    Pr >= |S|   <.0001


                                                      분위수(정의 5)

                                                   분위수         추정값

                                                   100% 최대값      93.0
                                                    99%             93.0
                                                    95%             82.0
                                                    90%             78.5
                                                    75% Q3          61.5
                                                    50% 중위수      52.0
                                                    25% Q1          47.0
                                                    10%             44.5
                                                     5%             43.0
                                                     1%             42.0
                                                     0% 최소값      42.0


                                                         극 관측치

                                             -작은값부터-        --큰값부터--

                                              값   관측치         값   관측치

                                              42        9         78       29
                                              43       26         79       30
                                              43        1         82       19
                                              44        5         82       39
                                              45       14         93       40

                                                        SAS 시스템                                                       19

                                                       FREQ 프로시저

                                                     sex * nhob 테이블

                                           sex         nhob

                                                  빈도|
                                              기대빈도|
                                                백분율|
                                             행 백분율|
                                           칼럼 백분율|       1|       2|   총합
                                           -----------+--------+--------+
                                           F          |     10 |      8 |     18
                                                      | 9.2432 | 8.7568 |
                                                      |  27.03 |  21.62 |  48.65
                                                      |  55.56 |  44.44 |
                                                      |  52.63 |  44.44 |
                                           -----------+--------+--------+
                                           M          |      9 |     10 |     19
                                                      | 9.7568 | 9.2432 |
                                                      |  24.32 |  27.03 |  51.35
                                                      |  47.37 |  52.63 |
                                                      |  47.37 |  55.56 |
                                           -----------+--------+--------+
                                           총합             19       18       37
                                                         51.35    48.65   100.00

                                                     결측값의 개수 = 3


                                              sex * nhob 테이블에 대한 통계량

                                통계량                        자유도          값      확률
                                ----------------------------------------------------------
                                카이제곱                           1      0.2480    0.6185
                                우도비 카이제곱                    1      0.2483    0.6183
                                연속성 수정 카이제곱               1      0.0285    0.8658
                                Mantel-Haenszel 카이제곱           1      0.2413    0.6233
                                파이 계수                                 0.0819
                                우발성 계수                               0.0816
                                크래머의 V                                0.0819


                                                    Fisher의 정확 검정
                                               ----------------------------
                                               (1,1) 셀 빈도(F)          10
                                               하단측 p값 Pr <= F    0.7956
                                               상단측 p값 Pr >= F    0.4331

                                               테이블 확률 (P)       0.2287
                                               양측 p값 Pr <= P      0.7459

                                                   유효한 표본 크기 = 37
                                                     결측값의 개수 = 3

                                                        SAS 시스템                                                       20

                                                       FREQ 프로시저

                                                     mar * nhob 테이블

                                           mar         nhob

                                                  빈도|
                                                백분율|
                                             행 백분율|
                                           칼럼 백분율|       1|       2|   총합
                                           -----------+--------+--------+
                                                    0 |      1 |      0 |      1
                                                      |   2.70 |   0.00 |   2.70
                                                      | 100.00 |   0.00 |
                                                      |   5.26 |   0.00 |
                                           -----------+--------+--------+
                                                    1 |      7 |      9 |     16
                                                      |  18.92 |  24.32 |  43.24
                                                      |  43.75 |  56.25 |
                                                      |  36.84 |  50.00 |
                                           -----------+--------+--------+
                                                    2 |     10 |      9 |     19
                                                      |  27.03 |  24.32 |  51.35
                                                      |  52.63 |  47.37 |
                                                      |  52.63 |  50.00 |
                                           -----------+--------+--------+
                                                    3 |      1 |      0 |      1
                                                      |   2.70 |   0.00 |   2.70
                                                      | 100.00 |   0.00 |
                                                      |   5.26 |   0.00 |
                                           -----------+--------+--------+
                                           총합             19       18       37
                                                         51.35    48.65   100.00

                                                     결측값의 개수 = 3


                                              mar * nhob 테이블에 대한 통계량

                                통계량                        자유도          값      확률
                                ----------------------------------------------------------
                                카이제곱                           3      2.2773    0.5169
                                우도비 카이제곱                    3      3.0489    0.3842
                                Mantel-Haenszel 카이제곱           1      0.1572    0.6917
                                파이 계수                                 0.2481
                                우발성 계수                               0.2408
                                크래머의 V                                0.2481

                                경고: 셀의 50%가 5보다 적은 기대빈도를 가지고 있습니다.
                                            카이제곱 검정은 올바르지 않을 수 있습니다.

                                                   유효한 표본 크기 = 37
                                                     결측값의 개수 = 3

                                                        SAS 시스템                                                       21

---------------------------------------------------------- sex=F ----------------------------------------------------------

                                                       FREQ 프로시저

                                                     mar * nhob 테이블

                                           mar         nhob

                                                  빈도|
                                                백분율|
                                             행 백분율|       1|       2|   총합
                                           -----------+--------+--------+
                                                    1 |      3 |      6 |      9
                                                      |  16.67 |  33.33 |  50.00
                                                      |  33.33 |  66.67 |
                                           -----------+--------+--------+
                                                    2 |      7 |      2 |      9
                                                      |  38.89 |  11.11 |  50.00
                                                      |  77.78 |  22.22 |
                                           -----------+--------+--------+
                                           총합             10        8       18
                                                         55.56    44.44   100.00


                                              mar * nhob 테이블에 대한 통계량

                                통계량                        자유도          값      확률
                                ----------------------------------------------------------
                                카이제곱                           1      3.6000    0.0578
                                우도비 카이제곱                    1      3.7387    0.0532
                                연속성 수정 카이제곱               1      2.0250    0.1547
                                Mantel-Haenszel 카이제곱           1      3.4000    0.0652
                                파이 계수                                -0.4472
                                우발성 계수                               0.4082
                                크래머의 V                               -0.4472

                                경고: 셀의 50%가 5보다 적은 기대빈도를 가지고 있습니다.
                                            카이제곱 검정은 올바르지 않을 수 있습니다.


                                                    Fisher의 정확 검정
                                               ----------------------------
                                               (1,1) 셀 빈도(F)           3
                                               하단측 p값 Pr <= F    0.0767
                                               상단측 p값 Pr >= F    0.9924

                                               테이블 확률 (P)       0.0691
                                               양측 p값 Pr <= P      0.1534

                                                      표본 크기 = 18

                                                        SAS 시스템                                                       22

---------------------------------------------------------- sex=M ----------------------------------------------------------

                                                       FREQ 프로시저

                                                     mar * nhob 테이블

                                           mar         nhob

                                                  빈도|
                                                백분율|
                                             행 백분율|       1|       2|   총합
                                           -----------+--------+--------+
                                                    0 |      1 |      0 |      1
                                                      |   5.26 |   0.00 |   5.26
                                                      | 100.00 |   0.00 |
                                           -----------+--------+--------+
                                                    1 |      4 |      3 |      7
                                                      |  21.05 |  15.79 |  36.84
                                                      |  57.14 |  42.86 |
                                           -----------+--------+--------+
                                                    2 |      3 |      7 |     10
                                                      |  15.79 |  36.84 |  52.63
                                                      |  30.00 |  70.00 |
                                           -----------+--------+--------+
                                                    3 |      1 |      0 |      1
                                                      |   5.26 |   0.00 |   5.26
                                                      | 100.00 |   0.00 |
                                           -----------+--------+--------+
                                           총합              9       10       19
                                                         47.37    52.63   100.00

                                                     결측값의 개수 = 3


                                              mar * nhob 테이블에 대한 통계량

                                통계량                        자유도          값      확률
                                ----------------------------------------------------------
                                카이제곱                           3      3.7005    0.2957
                                우도비 카이제곱                    3      4.5089    0.2115
                                Mantel-Haenszel 카이제곱           1      0.6451    0.4219
                                파이 계수                                 0.4413
                                우발성 계수                               0.4037
                                크래머의 V                                0.4413

                                경고: 셀의 88%가 5보다 적은 기대빈도를 가지고 있습니다.
                                            카이제곱 검정은 올바르지 않을 수 있습니다.

                                                   유효한 표본 크기 = 19
                                                     결측값의 개수 = 3

                                          경고: 데이터의 14%이(가) 결측값입니다.

                                                        SAS 시스템                                                       23

                                                    The TTEST Procedure

                                                        Statistics

                                Lower CL            Upper CL   Lower CL             Upper CL
Variable   sex              N       Mean     Mean       Mean    Std Dev   Std Dev    Std Dev   Std Err   Minimum   Maximum

money      F               18     46.659   49.833     53.007     4.7893    6.3824     9.5682    1.5044        42        62
money      M               22      54.96   61.091     67.222     10.639    13.829     19.762    2.9483        43        93
money      Diff (1-2)             -18.42   -11.26     -4.096     9.0969    11.131     14.346    3.5377


                                                          T-Tests

                           Variable    Method           Variances      DF    t Value    Pr > |t|

                           money       Pooled           Equal          38      -3.18      0.0029
                           money       Satterthwaite    Unequal      30.8      -3.40      0.0019


                                                   Equality of Variances

                               Variable    Method      Num DF    Den DF    F Value    Pr > F

                               money       Folded F        21        17       4.69    0.0021

                                                        SAS 시스템                                                       24

                                                       CORR 프로시저

                                       4  변수:    age      work     pay      money


                                                       단순 통계량

                변수               N          평균      표준편차            합        최소값        최대값

                age               40      28.87500       7.93301          1155      11.00000      51.00000
                work              40       3.25000       1.27601     130.00000       1.00000       5.00000
                pay               40       3.75000       1.17124     150.00000       2.00000       5.00000
                money             40      56.02500      12.36514          2241      42.00000      93.00000


                                                 피어슨 상관 계수, N = 40
                                             H0: Rho=0 검정에 대한 Prob > |r|

                                               age          work           pay         money

                               age         1.00000      -0.35146      -0.46983       0.76854
                                                          0.0262        0.0022        <.0001

                               work       -0.35146       1.00000       0.86642      -0.42618
                                            0.0262                      <.0001        0.0061

                               pay        -0.46983       0.86642       1.00000      -0.43687
                                            0.0022        <.0001                      0.0048

                               money       0.76854      -0.42618      -0.43687       1.00000
                                            <.0001        0.0061        0.0048

♥♥♥♥♥
책에 나온대로 따라서 명령어를 치고, 주석을 달았다.
뭐가뭔지 모르지만 엄청 쏟아져 나온다.
뭐 걱정하지는 마라. 앞으로 배울 것들을 보여준 것이라니까..
그래도 그렇지.. 이거 정말 통계 몰라도 괜찮은 거 맞아?


일단 단순하게라도 측정 척도와 통계기법의 관계를 알아보자.

① 하나의 변수에 대한 분석 - 기술적 분석
 1. 명목, 서열 척도(질적 분석)
 - 통계량: 비율, 최빈수, 명목산포계수, 4분위, 범위, 첨도, 왜도 등

 2. 구간, 비율 척도(양적 분석)
 - 통계량: 평균, 표준편차, 중위수, 최빈수, 첨도, 왜도 등

② 두 변수들간의 분석
 1. 단변량
  1) 명목/명목(독립변수/종속변수): 카이자승, 빈도분석
  2) 명목/구간: t-검정, 분산분석(ANOVA, F 검정/ 구간척도를 서열척도화하여 카이자승 검정 가능), 회귀분석(Dummy 이용)
  3) 구간/명목: logit 모형, probit 모형
  4) 구간/구간: 상관분석, 회귀분석, 편상관계수

 2. 다변량
  1) 명목/명목: 로그선형모형
  2) 명목/구간: 다변량 분산분석(MANOVA)
  3) 구간/명목: 다변량 회귀분석
  4) 구간/구간: 로지스틱모형, 판별분석
  5) 독립변수, 종속변수 구분이 없는 경우: 주성분 분석, 요인분석, 군집분석

나 참.. 통계 몰라도 되느듯 써놓더니 이제 통계를 부르짖는다...으어어.
그 뒤에는 뭐가 나오냐구? 통계 기법 정리이다.
일단 뒤에서 하나하나 기법과 연산방법이 나오니까 차근차근 보도록 해야겠다.
갑자기 많이 먹으면 체하는 법. 오늘은 여기까지...

by Sungjo Park Joe & Soohy 2007.02.16 21:21
| 1 ··· 4 5 6 7 8 9 10 11 |

티스토리 툴바